سامسونگ از یک همکاری راهبردی با OpenAI رونمایی کرده که هدف آن گسترش سریع زیرساخت‌های سخت‌افزاری و مراکز داده موردنیاز برای پیاده‌سازی‌های مقیاس‌پذیر هوش مصنوعی است. این همکاری حوزه‌های تامین حافظه، بسته‌بندی پیشرفته تراشه، سرویس‌های مراکز داده و طرح‌های نوآورانه برای تأسیسات شناور را در بر می‌گیرد و سامسونگ را به‌عنوان یکی از شرکای کلیدی زیرساختی برای سازندهٔ چت‌جی‌پی‌تی معرفی می‌کند.

تأمین حافظه و یکپارچه‌سازی پیشرفته چیپ

<pدر قلب این توافق، تعهد سامسونگ الکترونیکس برای پاسخ‌گویی به نیاز رو به رشد حافظهٔ OpenAI قرار دارد. شرکت برآورد می‌کند که تقاضا ممکن است تا حدود ۹۰۰٬۰۰۰ ویفر DRAM در هر ماه افزایش یابد و اعلام کرده مجموعه‌ای از راهکارهای DRAM با عملکرد بالا و مصرف انرژی بهینه را ارائه خواهد کرد. در عملیات آموزش و استنتاج مدل‌های عظیم هوش مصنوعی، چگالی حافظه و کارایی انرژی نقشی اساسی دارند؛ بنابراین پیشنهاد سامسونگ در هدف کاهش گلوگاه‌ها و هزینه‌های عملیاتی متمرکز است.

علاوه بر تولید ویفرها، سامسونگ توانمندی‌های متمایزی در زمینهٔ بسته‌بندی پیشرفته چیپ و یکپارچه‌سازی ناهمگن بین حافظه و نیمه‌رساناهای سیستمی را برجسته می‌کند. در عمل این به معنای همبستگی نزدیک‌تر DRAM با پردازنده‌ها و شتاب‌دهنده‌ها برای بهبود توان عملیاتی و کاهش تأخیر است؛ موردی که خصوصاً برای مدل‌های زبان بزرگ (LLM) و سایر بارهای محاسباتی سنگین هوش مصنوعی اهمیت زیادی دارد.

برای روشن‌تر شدن موضوع، تکنیک‌های بسته‌بندی مانند 2.5D/3D، TSV (Through-Silicon Vias)، CoWoS و InFO نقش کلیدی در افزایش پهنای باند حافظه و کاهش فاصلهٔ سیگنال دارند. این رویکردها امکان قرارگیری تراشه‌های حافظه در نزدیکی واحدهای پردازشی (GPU/TPU/ماژول‌های سفارشی شتاب‌دهنده) را فراهم می‌آورند که نتیجهٔ آن بهبود چشمگیر در نرخ تبادل داده و کارایی انرژی است. در سطح عملیاتی، این یعنی کاهش زمان آموزش مدل‌ها، افزایش بازدهی مجموعه سرورها و در نهایت کاهش هزینهٔ کلی مالکیت (TCO) برای اپراتورهایی که مدل‌های بزرگ را اجرا می‌کنند.

از منظر محصولی نیز، سامسونگ می‌تواند طیف متنوعی از حافظه‌های DRAM و گزینه‌های HBM با مشخصات مختلف را عرضه کند تا بسته به نیاز بار کاری، بین چگالی حافظه، پهنای باند و مصرف انرژی تعادل برقرار شود. این تنوع اهمیت ویژه‌ای دارد چون هر مدل هوش مصنوعی نیازهای متفاوتی ازلحاظ حافظه و پهنای باند دارد؛ برخی بارها به پهنای باند بسیار بالا برای انتقال سریع داده بین شتاب‌دهنده و حافظه نیاز دارند و برخی دیگر به ظرفیت‌های ذخیره‌سازی عظیم برای نگهداری پارامترهای مدل وابسته‌اند.

طراحی مراکز داده، تاسیسات Stargate و مراکز داده شناور

فراتر از حوزهٔ تراشه و حافظه، سرویس‌های سامسونگ SDS نیز با OpenAI در طراحی، توسعه و بهره‌برداری از مراکز دادهٔ جدید AI موسوم به «Stargate» همکاری خواهند داشت. SDS قصد دارد خدمات مشاوره‌ای، استقرار و مدیریت مداوم را برای سازمان‌هایی که می‌خواهند مدل‌های OpenAI را در سامانه‌های داخلی خود ادغام کنند، ارائه دهد؛ علاوه بر این، SDS به‌عنوان فروشنده رسمی خدمات OpenAI در کره جنوبی معرفی شده و برنامه‌ریزی برای پشتیبانی از پذیرش ChatGPT Enterprise را در دستور کار دارد.

این همکاری مشاوره‌ای می‌تواند شامل طراحی معماری شبکه داخلی با تاخیر پایین، پیاده‌سازی معماری‌های مبتنی بر GPU/TPU، فراهم‌سازی راهکارهای امنیتی و حاکمیتی برای داده‌ها، و مدیریت چرخهٔ عمر مدل‌ها باشد. برای شرکت‌هایی که نگران حریم خصوصی، انطباق با مقررات و کنترل داده‌ها هستند، راهکارهای مدیریت‌شده و استقرارهای درون‌سازمانی (on-premises یا در فضای ابری خصوصی) اهمیت بالایی دارند و سامسونگ با ارائه خدمات یکپارچه تلاش می‌کند این خلأ را پر کند.

در کنار ظرفیت‌های زمینی، سامسونگ C&T و Samsung Heavy Industries بررسی امکان ساخت مراکز دادهٔ شناور را به‌عنوان جایگزینی برای تاسیسات زمینی آغاز کرده‌اند. مراکز دادهٔ شناور می‌توانند با رفع محدودیت‌های زمینی، کاهش هزینه‌های خنک‌سازی از طریق استفاده از آب دریا و حتی کاهش انتشار کربن در صورت اتصال به منابع انرژی تجدیدپذیر دریایی، گزینهٔ جذابی برای میزبانی زیرساخت‌های هوش مصنوعی با بازده انرژی بالا باشند؛ با این حال، این راهکار با چالش‌های مهندسی پیچیده‌ای مانند خوردگی دریایی، پایداری سازه، تأمین برق و اتصال فیبر زیرآبی همراه است.

اگر این مدل قابل مقیاس‌پذیر تشخیص داده شود، مراکز داده شناور می‌توانند به مناطق ساحلی امکان میزبانی زیرساخت هوش مصنوعی کارآمد با اثر محیطی کمتر و نیاز فضایی پایین‌تر را بدهند. در عمل ترکیب فناوری‌های خنک‌سازی دریایی، آرایه‌های بادی فراساحلی، و شبکه‌های انتقال نیرو و داده زیرآبی می‌تواند منجر به واحدهای محاسباتی مدولار و قابل انتقال شود که در مقابل بلایای طبیعی یا محدودیت‌های زمینی انعطاف‌پذیر باشند.

از دید تجاری و عملیاتی، پیاده‌سازی چنین تاسیساتی نیازمند همکاری میان صنایع مختلف است: مهندسی تجهیزات سنگین، سازندگان زیرساخت‌های دریایی، شرکت‌های انرژی و اپراتورهای شبکه. سامسونگ به‌واسطهٔ سابقهٔ خود در صنایع سنگین و ساخت سازه‌های دریایی می‌تواند نقشی کلیدی در همگرا کردن این توانمندی‌ها ایفا کند، اما زمان‌بندی، مقررات بین‌المللی و مسائل زیست‌محیطی از جمله موانعی خواهند بود که باید مدیریت شوند.

نتیجه‌گیری

این شراکت پیوندی بین توانمندی‌های تولیدی و بسته‌بندی نیمه‌رسانا در سامسونگ و مجموعهٔ مدل‌ها و اکوسیستم OpenAI برقرار می‌سازد. برای سازمان‌ها و دولت‌هایی که تحرکات ساخت و گسترش زیرساخت‌های هوش مصنوعی را دنبال می‌کنند، این توافق نشانه‌ای از گرایش به‌سمت راه‌حل‌های یکپارچهٔ عمودی است — از ویفرهای DRAM تا مراکز دادهٔ مدیریت‌شدهٔ Stargate و گزینه‌های احتمالی مراکز شناور — که هدفش تسریع پذیرش هوش مصنوعی در مقیاس وسیع است.

از منظر اثرات بازار، چنین همکاری‌ای می‌تواند رقابت میان ارائه‌دهندگان ابر عمومی و بازیگران سخت‌افزاری را تیز‌تر کند، زیرا ترکیب قابلیت تولید تراشه در حجم بالا و خدمات مدیریت‌شدهٔ مراکز داده می‌تواند بستهٔ ارزش‌افزوده‌ای برای مشتریان سازمانی ایجاد کند. در عین حال، این نوع تمرکز عمودی نیازمند توجه به مسائل زنجیرهٔ تامین، تنوع تامین‌کنندگان و خطرات سیاست‌گذاری بین‌المللی است؛ به‌ویژه در حوزه‌هایی که محدودیت‌های صادراتی یا نگرانی‌های امنیتی مطرح می‌شوند.

در نهایت، اعلام این همکاری نشان‌دهندهٔ مرحلهٔ جدیدی در بلوغ اکوسیستم هوش مصنوعی است؛ مرحله‌ای که سخت‌افزار، طراحی مرکز داده و خدمات نرم‌افزاری پیچیده در هم ادغام می‌شوند تا امکان اجرای مدل‌های بزرگ با کارایی و پایداری بهتر فراهم گردد. برای نهادهایی که به‌دنبال به‌کارگیری هوش مصنوعی در سطح سازمانی هستند، نظارت بر توسعهٔ چنین زیرساخت‌هایی می‌تواند به تصمیم‌گیری‌های سرمایه‌گذاری و برنامه‌ریزی ظرفیت کمک کند و فرصت‌هایی برای همکاری یا رقابت جدید ایجاد نماید.