گزارش آی سی۳ درباره نقش کیف پول ها و بلاک چین در هوش مصنوعی

آی‌سی۳ می‌گوید کیف پول‌ها انجام عملیات هوش مصنوعی را ممکن می‌کنند اما عاملیت مستقل ایجاد نمی‌کنند

یک نظرسنجی 155 صفحه‌ای آی‌سی۳ که در 8 ژوئن منتشر شد، تقاطع بلاک‌چین و هوش مصنوعی را بررسی می‌کند و ارزیابی واقع‌گرایانه‌ای از ادعاهای رایج صنعت ارائه می‌دهد. این گزارش به کاربردهای عملی رمزنگاری، محاسبات مورد اعتماد و سوابق در زنجیره اشاره می‌کند، در حالی که هشدار می‌دهد ابزارهای کریپتو به‌طور جادویی عامل‌های هوش مصنوعی را خودمختار نمی‌سازند و مسائل عمیقی مانند اصالت محتوا و سوگیری مدل را حل نمی‌کنند.

اتوماسیون، استقلال نیست

پژوهشگران آی‌سی۳ بر یک تمایز مهم تأکید می‌کنند: کیف پول‌های رمزنگاری می‌توانند تراکنش‌ها را توسط عامل‌های هوش مصنوعی خودکار کنند، اما آن‌ها را به تصمیم‌گیرندگان مستقل تبدیل نمی‌کنند. یک کیف پول می‌تواند به عاملی اجازه دهد تا معاوضه‌ها را اجرا کند، برای خدمات پرداخت نماید یا طبق قوانینی که کاربران رمزگذاری کرده‌اند با قراردادهای هوشمند تعامل داشته باشد. با این حال، انسان‌ها کنترل نهایی را حفظ می‌کنند؛ اپراتورها می‌توانند قوانین را تغییر دهند، کلیدها را لغو کنند، سرورها را غیرفعال کنند یا سرویس‌های پشتیبان را مسدود نمایند.

گزارش برای روشن‌تر کردن این نکته به عرضه‌های اخیر محصولات اشاره می‌کند. متامسک یک کیف پول عامل با دسترسی زودهنگام عرضه کرد که به سیستم‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد در محدوده‌های تعیین‌شده توسط کاربر، معاوضه‌های درون زنجیره‌ای انجام دهند. رابینهود نیز معاملات جداشده عامل‌ها و حساب‌های کارت را معرفی کرد تا وجوه عامل‌ها از دارایی‌های اصلی کاربر تفکیک شود. این کنترل‌های دنیای واقعی، استدلال محوری آی‌سی۳ را تقویت می‌کنند: پرداخت‌های برنامه‌پذیر و اتوماسیون به‌معنای هوش خودمختار نیستند.

بلاک‌چین‌ها سوابق را حفظ می‌کنند، اما حقیقت اثبات‌شده را نه

آی‌سی۳ اشاره می‌کند که بلاک‌چین‌ها در ایجاد نشان‌زمان‌های قابل‌مشاهده برای دست‌کاری و نگهداری ادعاهای مربوط به منشاء آثار برتری دارند، اما خود به‌تنهایی نمی‌توانند تعیین کنند که یک دارایی یا فایل توسط انسان ایجاد شده یا توسط یک مدل. برای ارزیابی اینکه آیا یک تصویر، ویدیو یا متن تولید شده توسط هوش مصنوعی است، به طبقه‌بندهای خارجی یا ابزارهای خبره نیاز است. اگر آن طبقه‌بند اشتباه کند، دفتر کل صرفاً طبقه‌بندی نادرست را جاودانه می‌سازد.

اکثر محتوای آنلاین به‌صورت رمزنگاری‌شده به یک دفتر کل متصل نیست، بنابراین ابزارهای مبتنی بر بلاک‌چین برای اثبات منشاء، یکپارچگی سوابق را محافظت می‌کنند نه اینکه منشاء واقعی محتوا را تضمین کنند. این موضوع محدودیت‌های واضحی را در مورد ادعاهایی نشان می‌دهد که تمرکززدایی به‌طور خودکار مشکلات عمیق اعتبارسنجی برای محتوای چندرسانه‌ای و مدل‌های مولد را حل خواهد کرد.

تمرکززدایی، سوگیری و حاکمیت مدل

آی‌سی۳ همچنین ایده اینکه تمرکززدایی آموزش مدل یا حاکمیت به‌طور ذاتی سوگیری را کاهش می‌دهد رد می‌کند. سوگیری معمولاً از مجموعه‌داده‌های آموزشی، معماری مدل یا روش‌های استنتاج ناشی می‌شود؛ منتقل کردن این فرایندها به یک شبکه توزیع‌شده آن سوگیری را از بین نمی‌برد. اگرچه بلاک‌چین می‌تواند شفافیت نسبت به مجموعه‌داده‌های آموزشی را افزایش دهد و مشارکت در حاکمیت را گسترده‌تر کند، بهبودهای قابل‌اثبات در عدالت مدل نیازمند مطالعه‌های تجربی و طراحی دقیق است.

این مقاله هشدار می‌دهد درباره هزینه‌ها و موانع مقیاس‌پذیری زمانی که جوامع تلاش می‌کنند مجموعه‌داده‌های آموزشی بزرگ، نقاط بازگشتی یا لاگ‌های استنتاج را روی زنجیره ذخیره کنند. این محدودیت‌ها امکان‌پذیری رویکردهای تماماً روی زنجیره برای بارهای کاری مدرن هوش مصنوعی را محدود می‌سازند.

جایی که کریپتو می‌تواند کمک کند

با وجود انتقادات، این نظرسنجی حوزه‌های مشخصی را شناسایی می‌کند که فناوری کریپتو ارزش‌افزوده دارد. اثبات‌های بدون افشا، محیط‌های اجرای مورد اعتماد و محاسبه چندطرفه امن می‌توانند یکپارچگی سیستم‌های هوش مصنوعی را تقویت کنند. بلاک‌چین‌ها می‌توانند سوابق حسابرسی غیرقابل‌تغییر برای اقدامات و پرداخت‌ها حفظ کنند و تسویه درون زنجیره می‌تواند پرداخت خرد به‌ازای هر درخواست برای APIها با استفاده از استیبل‌کوین‌ها را ممکن سازد.

آی‌سی۳ به آزمایش‌هایی مانند Pay.sh متعلق به سولانا و گوگل کلود اشاره می‌کند که به عامل‌های هوش مصنوعی امکان خرید دسترسی به API با استیبل‌کوین به ازای هر درخواست را می‌دهد. این پیاده‌سازی‌ها برای سیستم‌های عامل‌محور که نیازمند پرداخت‌های خودکار و برنامه‌پذیر هستند نویدبخش‌اند، اما آی‌سی۳ از سازندگان می‌خواهد مزایای قابل‌اندازه‌گیری نسبت به سامانه‌های پرداخت متمرکز در هزینه، قابل‌اطمینان بودن و مقاومت در برابر سانسور را نشان دهند.

نتیجه‌گیری: ادعاهای سنجیده، شواهد بهتر

پیام آی‌سی۳ عملگرایانه است: ابزارهای کریپتو اجزای هدفمند و ارزشمندی برای عملیات امن هوش مصنوعی، ثبت منشاء و پرداخت‌های ماشین‌به‌ماشین ارائه می‌دهند. با این وجود، ادعاهای بزرگ مبنی بر اینکه بلاک‌چین‌ها عامل‌های هوش مصنوعی را خودمختار می‌سازند، به‌طور قابل‌اعتماد محتوای تولیدشده را شناسایی می‌کنند یا سوگیری مدل را از بین می‌برند، زودهنگام‌اند. جامعه باید پیش از مطرح کردن هم‌افزایی‌های تحول‌آفرین میان بلاک‌چین و هوش مصنوعی، شواهد قوی، بنچمارک‌های دنیای واقعی و آزمایش‌های حاکمیتی شفاف را در اولویت قرار دهد.