مدیرعامل فیمکس: تأثیر کلی هوش مصنوعی بر رمزارزها منفی است

مدیرعامل فیمکس: تأثیر کلی هوش مصنوعی بر رمزارزها منفی است

فدریکو واریولا، مدیرعامل صرافی رمزارزی فیمکس، هشدار داد که هوش مصنوعی (AI) تأثیر گسترده‌ای به‌صورت کلی منفی بر بازار رمزارزها گذاشته است. در برنامه «چِین ریاکشن»، واریولا توضیح داد که هرچند هوش مصنوعی سرمایه و توجه را جذب می‌کند، اما در عین حال قدرت را به بازیگران مخرب می‌دهد، هزینه‌های امنیتی را افزایش می‌دهد و اکوسیستم کریپتو را به سمت تمرکزگرایی سوق می‌دهد.

جریان‌های نقدینگی و خطر تمرکزگرایی

به گفته واریولا، هوش مصنوعی مقدار قابل‌توجهی از نقدینگی و توجه سرمایه‌گذاران را به بخش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی هدایت کرده و سرمایه را از پروژه‌های غیرمتمرکز و توسعه سنتی بلاک‌چین دور کرده است. او گفت بسیاری از راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، به جای تقویت تمرکززدایی، پلتفرم‌های متمرکز و مدل‌های تمرکزی را تشویق می‌کنند که اصول بنیادین رمزارز و فناوری بلاک‌چین را تضعیف می‌کند.

هوش مصنوعی، تقویت بازیگران تهدید

واریولا تأکید کرد که ابزارهای هوش مصنوعی کار را برای مهاجمان آسان‌تر کرده‌اند تا آسیب‌پذیری‌ها را کشف کنند، کمپین‌های مهندسی اجتماعی را خودکار کنند و نقاط ضعف پروتکل‌های دی‌فای و صرافی‌ها را بهره‌برداری کنند. او هشدار داد که تیم‌های توسعه کوچک به‌ویژه در معرض خطر هستند، زیرا عملیات شناسایی مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند کدها و زیرساخت‌ها را بسیار سریع‌تر از کارشناسان انسانی اسکن کند.

پیامدهای دنیای واقعی: هک کیف پول و کشف آسیب‌پذیری‌ها

نگرانی‌های امنیتی پیرامون حملات مبتنی بر هوش مصنوعی فرضی نیستند. در ژوئیه، مهاجمان از یک نقص در کیف پول سخت‌افزاری Coldcard سوءاستفاده کردند که گزارش‌ها حاکی از آن است با کمک هوش مصنوعی شناسایی شده بود و حدود ۱۱۶ میلیون دلار بیت‌کوین را از بیش از ۵۲۰۰ آدرس خارج کردند. مواردی مانند این نشان می‌دهند که هوش مصنوعی چگونه می‌تواند سرعت و دامنه هک‌ها علیه کیف پول‌ها، قراردادهای هوشمند و سرویس‌های امانی را افزایش دهد.

صداهای صنعت: حملات سریع‌تر، دفاع‌های هوشمندتر

رودولفو نوواک، مدیرعامل کوین‌کایت، هشدار داد که تحلیل کد با کمک هوش مصنوعی می‌تواند آسیب‌پذیری‌ها را سریع‌تر از باتجربه‌ترین پژوهشگران امنیتی کشف کند. در عین حال، برخی از متخصصان امنیتی هوش مصنوعی را یک شمشیر دو لبه می‌دانند: در حالی که مهاجمان از آن برای بهینه‌سازی بهره‌برداری‌ها استفاده می‌کنند، مدافعان نیز می‌توانند از همان فناوری برای ممیزی‌های خودکار، تشخیص تهدید در زمان واقعی و بهبود امنیت صرافی‌ها و پلتفرم‌های دی‌فای بهره ببرند.

تعادل بین خودکارسازی و قضاوت انسانی

واریولا کاربردهای عملی هوش مصنوعی را پذیرفت، مانند دستیارهای پورتفوی و ابزارهای تحلیلی که به سرمایه‌گذاران در مدیریت ریسک و شناسایی فرصت‌ها کمک می‌کنند. با این حال، او تأکید کرد که تصمیمات نهایی معاملاتی و مربوط به نگهداری دارایی باید در اختیار کاربران انسانی باقی بماند. «در نهایت تصمیم نهایی با کاربر است»، او افزود که هوش مصنوعی باید قضاوت انسانی را تکمیل کند نه جایگزین آن.

اکنون پروژه‌های رمزارزی چه باید بکنند

برای کاهش خطرات رو به رشد، پروژه‌های بلاک‌چین، صرافی‌ها و تیم‌های دی‌فای باید در ابزارهای دفاعی مبتنی بر هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری کنند، ممیزی قراردادهای هوشمند را تقویت نمایند، امنیت کیف پول‌های سخت‌افزاری را در اولویت قرار دهند و آموزش کاربران درباره فیشینگ و تهدیدات مهندسی اجتماعی را گسترش دهند. نهادهای نظارتی و ذی‌نفعان صنعت نیز باید برای تدوین استانداردهایی که کاربران خرد را محافظت کرده و در عین حال تمرکززدایی را حفظ می‌کنند، همکاری کنند.

با تغییر چهره تهدیدها توسط هوش مصنوعی، صنعت رمزارز در یک مقطع حساس قرار دارد: هوش مصنوعی را به‌صورت دفاعی بپذیرد و معماری‌های غیرمتمرکز را تقویت کند، یا با خطر تمرکز بیشتر و افزایش هزینه‌های امنیتی مواجه شود که ممکن است کاربران خرد را از دی‌فای و راه‌حل‌های غیرحضوری دور کند.