آرتور هایز: بحران اعتباری هوش مصنوعی و چشم انداز بیت کوین

آرتور هایز ارتباط فشار اعتباری ناشی از هوش مصنوعی با هدف یک میلیون دلاری بیت‌کوین را مطرح می‌کند

آرتور هایز، هم‌بنیان‌گذار و مدیرعامل سابق بیت‌مکس، استدلال می‌کند که عمیق‌تر شدن بحران اعتباری مرتبط با هزینه‌های زیرساخت هوش مصنوعی می‌تواند زمینه را برای رسیدن بیت‌کوین به یک میلیون دلار در یک سناریوی بلندمدت فراهم کند. در یک تحلیل اخیر، هایز هشدار می‌دهد که وام‌گیری سنگینی که برای ساخت دیتاسنترهای هوش مصنوعی لازم است، شبیه حباب‌های بدهی گذشته است و می‌تواند موج گسترده‌ای از نکول‌ها در میان وام‌دهندگان حوزه فناوری ایجاد کند.

زیرساخت هوش مصنوعی، اهرم مالی و ریسک سیستماتیک

هایز تاکید می‌کند که شرکت‌های بزرگ فناوری به‌شدت متکی به وام‌ها و بدهی‌ها برای تأمین مالی ساخت دیتاسنترهای بزرگ و محاسبات هوش مصنوعی بوده‌اند. این اتکا به اعتبار خارجی پتانسیل ایجاد نکول‌های پی‌درپی را دارد اگر انتظارات درآمدی یا ارزیابی‌ها تغییر کند. او می‌گوید چنین شوک اعتباری‌ای بانک‌های مرکزی و دولت ایالات متحده را مجبور خواهد کرد با اقدامات اضطراری نقدینگی برای تثبیت نظام مالی پاسخ دهند.

نقدینگی، مداخله فدرال رزرو و پیامدها برای بازار رمز ارزها

اگر فدرال رزرو و سیاست‌گذاران مقدار قابل‌توجهی نقدینگی تزریق کنند، مانند پاسخ‌ها پس از بحران مالی ۲۰۰۸ و در سال ۲۰۲۰، سیل سرمایه حاصل می‌تواند اشتیاق به ریسک را در بازارهای جهانی دوباره شعله‌ور کند. هایز معتقد است این پشتیبان پولی به احتمال زیاد به دارایی‌های ریسکی، از جمله بیت‌کوین و اتریوم، سرازیر خواهد شد و احساسات صعودی در بازار رمز ارزها را احیا می‌کند.

نوسان کوتاه‌مدت و اهداف بلندمدت

هایز بار دیگر هدف ۵۰۰۰ دلاری برای اتریوم تا پایان ۲۰۲۶ را تکرار می‌کند، در حالی که هشدار می‌دهد بیت‌کوین ممکن است پیش از هر جهش بزرگ ابتدا به حوالی ۴۰,۰۰۰ دلار بازگردد. او پیش‌بینی یک میلیون دلاری بیت‌کوین را به‌عنوان یک سناریوی بلندمدت و پرریسک مطرح می‌کند و نه یک سیگنال خرید فوری. در زمان نگارش، بیت‌کوین حدود ۶۴,۰۰۰ دلار معامله می‌شود.

برای سرمایه‌گذاران و معامله‌گرانی که محرک‌های بازار رمز ارز را دنبال می‌کنند، نظریه هایز هزینه‌های هوش مصنوعی، ریسک اعتباری، نقدینگی بانک‌های مرکزی و پتانسیل رشد برای دارایی‌های بزرگ رمزنگاری را به یکدیگر پیوند می‌دهد. مانند همیشه، فعالان بازار باید سناریوهای کلان نقدینگی را در برابر رویه‌های متعارف مدیریت ریسک بسنجند هنگام اتخاذ موقعیت برای چنین نتایجی.